Infraestructura resiliente y Big Data: cómo los datos de movilidad están cambiando la gestión post desastre

Menú Curvo INICIO NOSOTROS SECTORES PROYECTOS SOSTENIBILIDAD CONVERSEMOS ✕ Enviar Al enviar este formulario, aceptas nuestra Política de Protección de Datos. Infraestructura resiliente y Big Data: cómo los datos de movilidad están cambiando la gestión post desastre Las ciudades y redes de transporte de América Latina enfrentan un escenario cada vez más complejo. El aumento en la frecuencia e intensidad de lluvias extremas, inundaciones, deslizamientos y eventos climáticos severos está generando impactos crecientes sobre la infraestructura crítica y la conectividad territorial. Tradicionalmente, la recuperación de infraestructura posterior a un desastre se ha concentrado en reparar daños visibles: carreteras colapsadas, puentes afectados o interrupciones físicas en corredores estratégicos. Sin embargo, el enfoque global sobre resiliencia está evolucionando hacia una visión más amplia, donde también importa comprender cómo cambian los patrones de movilidad, qué efectos económicos producen las interrupciones y cuáles son las rutas prioritarias para restablecer la funcionalidad territorial. En este contexto, el uso de Big Data aplicado a movilidad y modelos avanzados de análisis está transformando la manera en que se evalúa la resiliencia vial y se planifican procesos de recuperación post desastre. Según la Oficina de las Naciones Unidas para la Reducción del Riesgo de Desastres (UNDRR), las interrupciones en infraestructura de transporte generan efectos en cadena sobre productividad, abastecimiento, acceso a salud y estabilidad económica. Al mismo tiempo, el Banco Mundial estima que los desastres naturales generan pérdidas superiores a USD 18.000 millones anuales en infraestructura y servicios críticos en América Latina y el Caribe. (World Bank, Lifelines Report, 2019). La conversación técnica ya no gira únicamente alrededor de cómo reconstruir más rápido, sino de cómo utilizar datos y herramientas digitales para recuperar conectividad y funcionalidad urbana de manera más eficiente y resiliente. Big Data y movilidad: una nueva dimensión de la resiliencia El desarrollo de tecnologías de análisis territorial y movilidad está permitiendo comprender fenómenos que hasta hace pocos años eran difíciles de cuantificar. A partir de datos anonimizados provenientes de dispositivos móviles, plataformas digitales y modelos origen-destino (OD), hoy es posible analizar: cambios en patrones de desplazamiento, interrupciones en conectividad, cancelación de viajes, congestión derivada de cierres viales, comportamiento de rutas alternativas, e impactos económicos asociados a la pérdida de movilidad. Estos datos permiten construir modelos dinámicos capaces de representar cómo responde una red de transporte frente a eventos extremos y cuáles son las consecuencias funcionales de una interrupción prolongada. La resiliencia comienza entonces a medirse no solo desde la resistencia física de la infraestructura, sino también desde la capacidad de mantener accesibilidad, continuidad logística y recuperación operativa. De la infraestructura física a la funcionalidad territorial Uno de los cambios más relevantes en la gestión moderna de infraestructura es entender que la resiliencia no depende exclusivamente de la estabilidad estructural de una obra. Una carretera puede permanecer parcialmente operativa y aun así generar impactos severos sobre movilidad, productividad o acceso a servicios esenciales. Por esta razón, los enfoques más avanzados en resiliencia vial incorporan indicadores como: pérdidas económicas por desvíos, tiempo de recuperación de conectividad, accesibilidad de población vulnerable, continuidad logística, velocidad de respuesta, y afectación territorial acumulada. Este enfoque permite priorizar intervenciones con mayor impacto sobre la recuperación funcional de ciudades y territorios, optimizando recursos en escenarios donde múltiples infraestructuras pueden verse afectadas simultáneamente. Modelos avanzados para recuperación post desastre La evolución de los enfoques de resiliencia vial ha llevado a incorporar herramientas analíticas capaces de comprender no solo el daño físico sobre la infraestructura, sino también las alteraciones funcionales que un evento extremo genera sobre la movilidad, la actividad económica y la conectividad territorial. En esta línea, investigaciones desarrolladas por el R&D Center de Nippon Koei han explorado la aplicación de People Flow Big Data y modelos dinámicos de movilidad para analizar procesos de recuperación vial posteriores a eventos de lluvias intensas y desastres naturales. (Nippon Koei R&D Center, 2024). A diferencia de los enfoques tradicionales, centrados principalmente en evaluar afectaciones estructurales sobre carreteras o puentes, estos modelos incorporan variables relacionadas con comportamiento de desplazamiento, cancelación de viajes, cambios en patrones origen-destino y pérdidas asociadas a la interrupción de conectividad. La integración de datos anonimizados de movilidad permite construir modelos capaces de representar cómo responde una red vial frente a cierres parciales o totales de infraestructura, identificando rutas críticas, tiempos de recuperación y niveles de impacto sobre la funcionalidad urbana y territorial. Este tipo de aproximaciones resulta especialmente relevante en contextos donde los eventos extremos afectan simultáneamente múltiples corredores de transporte y generan alteraciones significativas en logística, abastecimiento y movilidad cotidiana. De acuerdo con la investigación desarrollada por Nippon Koei, el uso de modelos dinámicos de tráfico y análisis territorial basado en datos puede contribuir a optimizar la priorización de intervenciones post desastre, permitiendo enfocar recursos en aquellos tramos cuya recuperación genera mayor impacto sobre accesibilidad y actividad económica. (Nippon Koei R&D Center, 2024). La incorporación de herramientas digitales y analítica avanzada representa, en este sentido, una evolución en la manera de entender la resiliencia de infraestructura: no únicamente como capacidad de resistir daños físicos, sino también como capacidad de mantener continuidad funcional y acelerar procesos de recuperación territorial. Infraestructura resiliente en la era de los datos La integración de Big Data en infraestructura está impulsando un cambio estructural en la forma en que se planifican y gestionan las ciudades. Actualmente, organismos multilaterales, agencias de infraestructura y centros de investigación están promoviendo herramientas orientadas a fortalecer: monitoreo en tiempo real, simulación de escenarios, mantenimiento predictivo, gestión inteligente de redes, y análisis territorial basado en datos. En investigaciones recientes sobre movilidad y resiliencia vial, Nippon Koei ha analizado cómo el uso de datos anonimizados de desplazamiento puede mejorar la comprensión de la recuperación post desastre y apoyar procesos de toma de decisiones más eficientes. (Nippon Koei R&D Center, 2024). Estas capacidades son especialmente relevantes para América Latina y el Caribe, donde gran parte de la infraestructura enfrenta presión creciente debido a urbanización acelerada, déficit de mantenimiento y exposición a eventos climáticos extremos. Según CEPAL, la región es una de las más vulnerables frente a
Johanna Trujillo
Johanna Trujillo Amaya Gerente Corporativo para Desarrollo de Negocios Corporate Manager for Business Development Añadir contacto WhatsApp Llamar Enviar Email Compartir contacto Compartir QR Compartir QR Somos Nippon Koei LAC Nuestro principal objetivo es proporcionar Servicios de Consultoría e Ingeniería en América Latina y el Caribe, a clientes del sector público y privado. Contamos con el respaldo de nuestra sede principal en Tokio, que opera en forma descentralizada y autónoma a través de sus diferentes sucursales alrededor del mundo. https://youtu.be/5cIyQggMA-w?si=TcpLS2dhy-spXgCYNuestro compromiso es contribuir con el desarrollo de la infraestructura social y económica de los países que conforman esta región, a fin de mejorar las condiciones de la vida para sus habitantes en armoniosa coexistencia con la naturaleza. Nippon Koei LAC @NipponKoeiLACOficial nklac.com